【Python 爬虫初级教程 02】爬取百度翻译查询英文单词

温馨提醒：请勿滥用爬虫！

---

材料准备

环境介绍：

• 系统：Windows 10 Version 22H2
• Python 版本：v3.10.9
• 浏览器：Google Chrome 版本 111.0.5563.147 正式版本 64 位 （其他浏览器操作方法相似）

需要用到的网站：

• 百度翻译主页：https://fanyi.baidu.com/
  （下方两个链接将会在后文中手把手带你找到）
• 真正数据信息：https://fanyi.baidu.com/sug/

部分准备工作已省略，参见 【Python 爬虫初级教程】手把手教你爬取12306网站列车车次信息 。

寻找文件数据

访问 百度翻译主页，按下 F12，清空网络日志，点击 “Fetch/XHR”。
在输入框尝试输入 “s”，得到下图数据：

逐一查看数据内容，可以发现，在 https://fanyi.baidu.com/sug 中包含简明的翻译信息。比对网页内容，信息位于搜索联想区域。

数据这次请求的方式与上次不同，爬取 12306 是用的 GET 方法，直接可以拿到数据。但百度翻译的请求链接使用 POST，需要传参给服务器等其响应。具体 GET 与 POST 的区别可见 GET 和 POST 的区别？ | 知乎 。

点击 载荷，表单数据即需要传参为 kw，值为需搜索的单词。

点击 预览，服务器返回参数为 json 。

在 py 中，可以使用以下代码发送 POST 请求：

import requests
response = requests.post(url, data=dat)

url 参数为请求链接，data 为需传参内容，字典类型。

代码部分

根据上面的分析，请求链接得到数据：

import requests

url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
answer = input('请输入你要翻译的英文单词：')
dat = {
	'kw': answer
}

response = requests.post(url, data=dat)
text = response.json()  # 将服务器返回的内容直接处理成 dict
response.close()

接下来进行数据处理：

lst = text['data']
if lst:
	print('可能的结果为：')
	for i in lst:
		print(f"\t{lst.index(i) + 1}. {i['k']}\t\t{i['v']}")
else:
	print('未找到该单词的释义。')